Skip to content
RED TEAMING AI

Testare Securitate AI & LLM

IdentificăvulnerabilitățiledinsistemeletaleAI,modelelelingvisticemarișipipeline-uriledeML.

Prezentare generală

Ce Este Red Teaming-ul AI?

Red teaming-ul AI este o testare adversarială concepută specific pentru sistemele bazate pe AI precum modelele lingvistice mari, chatbot-uri și aplicații bazate pe AI. Evaluările noastre analizează modul în care răspund sistemele AI la prompturi malițioase, date de intrare neașteptate și tehnici de manipulare adversarială. Scopul este de a identifica vulnerabilități de securitate, comportamente nesigure și potențialul pentru rezultate (output-uri) dăunătoare înainte ca acestea să poată fi exploatate în medii de producție.

De ce ai nevoie de acest serviciu?

Incidentele și riscurile de securitate AI pot fi costisitoare — de la daune reputaționale când chatbot-urile produc conținut dăunător la breșe de date prin atacuri de injecție de prompt. Red teaming-ul AI proactiv accelerează implementarea securizată prin identificarea riscurilor înainte de lansare, ajută la îndeplinirea cerințelor de conformitate cu Actul AI al UE și protejează organizația împotriva amenințărilor emergente precum injecțiile de prompt, scurgerile de date din antrenament și manipularea modelului.

Blochează injecțiile de prompt și jailbreak-urile înainte de lansare
Previne scurgerile de date de antrenament și documente interne
Dovezi de conformitate cu Actul AI al UE și pentru audituri de AI responsabil
Retestare gratuită în 30 de zile după remedieri
Acoperire

Ce Acoperim

Metodologia noastră de red teaming AI acoperă întreaga suprafață de atac a aplicațiilor bazate pe AI, de la exploatări la nivel de prompt până la vulnerabilități de infrastructură.

Tentative de injecție de prompt & jailbreak
Scurgeri de date din datele de antrenament & inferență
Generare de output nesigur (unsafe output) & ocolirea politicilor de conținut
Testare securitate endpoint API & plugin-uri
Riscuri ale lanțului de aprovizionare de la modele terțe sau modele fine-tuned
Lacune de logică de business și autorizare în fluxurile AI
Manipularea modelului & inputuri adversariale
Otrăvire RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Metodologie

Metodologia Noastră

Red teaming-ul AI combină două abilități foarte diferite: păcălirea modelului AI în sine (injecție de prompt, jailbreak, scurgeri de date) și testarea a tot ce-l înconjoară în stil tradițional (API-uri, infrastructură cloud, plugin-uri). Le facem pe amândouă, într-un singur proiect, la nivelul întregului stack AI.

Definirea scopului și configurare sigură

Scopul este stabilit în prealabil (modelul în sine, interfața chatbot-ului, API-urile, backend-ul cloud sau toate), împreună cu mediul de testare — ideal un mediu de staging pentru a nu afecta utilizatorii reali. Nivelul de agresivitate este agreat (sunt permise PII reale? date de producție?) astfel încât exercițiul să rămână realist fără a cauza probleme.

Serviciile noastre
Proces

Ciclul de viață al testării

Fiecare proiect de red teaming AI urmează același flux complet — înțelegerea modului în care este construit și folosit sistemul AI, atacarea modelului cu prompturi adversariale, testarea API-urilor și a infrastructurii din jur, și livrarea unui raport clar cu remedieri concrete pe care echipele de inginerie și MLOps le pot implementa.

01Cartografierea sistemului AI
02Modelarea amenințărilor AI
03Testare adversarială de prompt
04Testare scurgeri date și RAG
05Testare de penetrare API și infrastructură
06Raportare și retestare gratuită
Întrebări frecvente

Întrebări Frecvente

Pregătit să începi?

Contactați-ne pentru a discuta despre nevoile dumneavoastră de testare a securității.

Solicită Ofertă